Por ahora, las personas también tienen que ser traductores entre sistemas fabricados por diferentes fabricantes. Es posible que un soldado tenga que girar manualmente una cámara para mirar alrededor de una base y ver si hay una amenaza de drones, y si encuentra una, debe enviar manualmente información al respecto a otro soldado que usa el arma para derribar ese drone. Para hacer esto, pueden usar una aplicación de mensajería de baja tecnología, similar a AOL Instant Messenger, para compartir instrucciones. Esto lleva tiempo. Es algo que el Pentágono está tratando de solucionar. Mando y control común de todos los dominios. plan, entre otras iniciativas.
“Hace mucho tiempo que sabemos que nuestros sistemas militares no son interoperables”, dice Chris Brose, ex director de personal del Comité de Servicios Armados del Senado y asesor principal del senador John McCain, quien ahora se desempeña como jefe de estrategia de Anduril. Gran parte de su trabajo ha consistido en convencer al Congreso y al Pentágono de que un problema de software merece una parte tan digna del presupuesto de defensa como los aviones y los portaaviones. (Anduril gastó casi 1,6 millones de dólares en lobby el año pasado, según datos de Open Secrets, y tiene numerosos vínculos con la administración entrante de Trump: el fundador de Anduril, Palmer Luckey, ha sido donante y partidario de Trump durante mucho tiempo, y JD Vance dirigió una inversión en Anduril en 2017, cuando trabajó en la firma de capital riesgo Revolution).
El dispositivo de protección también sufre un problema de conexión. Tom Keane, vicepresidente senior de la división de guerra de enlace de Anduril, me mostró un ejemplo sencillo del mundo civil. Si recibe un mensaje de texto cuando su teléfono está apagado, cuando lo vuelva a encender verá el mensaje. Está conservado. “Pero esta funcionalidad, en la que ni siquiera pensamos”, dice Keane, “realmente no existe” en la cantidad de sistemas de hardware defensivos que se diseñan. Los datos y las comunicaciones pueden perderse fácilmente en redes militares desafiantes. Anduril dice que su sistema almacena datos localmente.
Un tesoro escondido de datos de IA
El impulso para construir más sistemas de hardware conectados a IA en el ejército podría impulsar uno de los proyectos de recopilación de datos más grandes que jamás haya emprendido el Pentágono, y para el cual compañías como Anduril y Palantir tienen grandes planes.
“Actualmente se están evaporando exabytes de datos de defensa, esenciales para el entrenamiento y la inferencia de la IA”, Anduril dicho el 6 de diciembre, cuando anunció que trabajaría con Palantir para compilar los datos recopilados en Lattice, incluida información clasificada altamente confidencial, para entrenar modelos de IA. La capacitación sobre una recopilación más amplia de datos recopilados de todos estos sensores también impulsará en gran medida los esfuerzos de creación de modelos que Anduril está realizando ahora en asociación con OpenAI, anunciado el 4 de diciembre. A principios de este año, Palantir también PROPORCIONÓ sus herramientas de inteligencia artificial para ayudar al Pentágono a reimaginar cómo categoriza y administra los datos clasificados. Cuando el fundador de Anduril, Palmer Luckey, me dijo en una entrevista en octubre que “no es que haya mucha información sobre temas clasificados y comprensión de los sistemas de armas” para entrenar modelos de IA, es posible que haya estado presagiando lo que Anduril está construyendo ahora.
Incluso si algunos de estos datos del ejército ya se están recopilando, la IA los hará útiles de repente. “Lo nuevo es que el Departamento de Defensa ahora tiene la capacidad de utilizar los datos de nuevas maneras”, escribió en un correo electrónico Emelia Probasco, investigadora principal del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown. “Más datos y la capacidad de procesarlos pueden respaldar una mayor exactitud y precisión, así como un procesamiento de información más rápido”.
La suma total de estos avances puede ser que los modelos de IA se incorporen más directamente a la toma de decisiones militares, en lugar de sacar a la luz información. Esta idea ha sido objeto de escrutinio, como cuando se reveló el año pasado que Israel había utilizado modelos avanzados de inteligencia artificial para procesar datos de inteligencia y generar listas de objetivos. Human Rights Watch escribió que las herramientas “se basan en datos erróneos y aproximaciones inexactas” en un INFORME.
“Creo que ya estamos en el camino de integrar la IA, incluida la IA generativa, en el ámbito de la toma de decisiones”, afirma Probasco, autor de un el ultimo analisis de tal caso. Examinó un sistema construido dentro del ejército en 2023 llamado Maven Smart System, que permite a los usuarios “acceder a datos de sensores de diversas fuentes (y) aplicar algoritmos de visión por computadora para ayudar a los soldados a identificar y seleccionar objetivos militares”.
